沈阳细河与白塔堡河水质空间分布特征研究 |
文件大小：0.58MB格式：pdf发布时间：2014-07-29浏览次数：次
| 【中文关键词】 | 主成分分析 聚类分析 空间分布 |
| 【摘要】 | 应用主成分分析(PCA)、聚类分析(CA)、判别分析(DA)和基于GIS平台的克里格插值(Kriging)法，对细河与白塔堡河水质空间分布特征进行研究。 |
| 【部分正文预览】 | 河流水质是河流生态系统的重要指标，河流水质的好坏对流域内的工业用水、生活用水、农业灌溉等都有着重要的意义［1］。河流水质受气候、地质等自然条件，以及人类生产、生活活动等多因素及多层次的影响，因此其在很大程度上也反映了流域的基本特征。 水质空间分布模式［2］主要是利用采样点多指标数据，分析水质在空间尺度上的离散与连续分布特征，包括空间相似性和差异性。将聚类分析( CA) ［3］、主成分分析( PCA) ［4］和判别分析( DA) ［5］等多元统计方法应用于空间模式分析研究，能够更好地说明研究区域的水质空间变化和生态状况。 |
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