基于小波支持向量机的城市用水量非线性组合预测 |
文件大小：0.26MB格式：pdf发布时间：2012-05-04浏览次数：次
| 【中文关键词】 | 城市用水量 非线性组合预测 支持向量机 小波函数 核函数 |
| 【摘要】 | 基于支持向量机(SVM)和小波框架理论,建立了城市用水量非线性组合预测模型,介绍了该模型的结构设计方法,并采用SMO算法对模型进行求解。 |
| 【部分正文预览】 | 基于支持向量机(SVM)和小波框架理论,建立了城市用水量非线性组合预测模型,介绍了该模型的结构设计方法,并采用SMO算法对模型进行求解。实例表明,该模型具有很强的泛化能力与适应数据和函数变化的能力,能够有效提高预测精度,可用于供水系统调度的用水量预测。 |
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