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基于小波支持向量机的城市用水量非线性组合预测

文件大小:0.26MB格式:pdf发布时间:2012-05-04浏览次数:
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【中文关键词】城市用水量  非线性组合预测  支持向量机  小波函数  核函数  
【摘要】基于支持向量机(SVM)和小波框架理论,建立了城市用水量非线性组合预测模型,介绍了该模型的结构设计方法,并采用SMO算法对模型进行求解。
【部分正文预览】

基于支持向量机(SVM)和小波框架理论,建立了城市用水量非线性组合预测模型,介绍了该模型的结构设计方法,并采用SMO算法对模型进行求解。实例表明,该模型具有很强的泛化能力与适应数据和函数变化的能力,能够有效提高预测精度,可用于供水系统调度的用水量预测。
 

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