基于人工神经网络的O_3_BAC出水COD_Mn_预测与结构分析
文件大小：0.21MB
格式：pdf
发布时间：2019-11-15
浏览次数：次
| 【中文关键词】 | 人工神经网络 多元线性模型 生物活性炭 COD_(Mn) |
| 【摘要】 | 充分利用人工神经网络拟合精度高、适应性强的特点,建立了臭氧-生物活性炭出水指标的神经网络模型,能够在给定工艺参数的条件下以较高的精度预测出水COD_(Mn). |
| 【部分正文预览】 | 充分利用人工神经网络拟合精度高、适应性强的特点,建立了臭氧-生物活性炭出水指标的神经网络模型,能够在给定工艺参数的条件下以较高的精度预测出水COD_(Mn).同时建立了多元线性回归分析模型,从而能够进行各指标之间线性影响的数量结构分析.利用该人工神经网络和多元线性模型,能够准确把握臭氧生物活性炭出水指标COD_(Mn)的变化规律,指导生产中各项工艺参数的调整. |
|
|
||
|
【打印本页】 |
||
|
