中国的主要流域大多具有跨省分布的特点，同时又由水利部建立了流域性的管理委员会/ 管理局。因此，流域水环境监测信息管理具有2 个特点，一是流域水环境质量监测工作由多个省级环境监测单位主管，二是分析水环境质量及其变化趋势并进行合理的决策，还需要其他涉水部门的相关数据。 水环境信息具有空间性、复杂性、可分析性、时效性、多源性、直观性和数据量大等特点，是水环境评价、管理和决策最为宝贵的数据资源。但是，这些数据目前存在严重的异构性问题，没有统一的组织和管理模式，导致数据共享困难，形成了各个分散的“信息孤岛”，使得部委、流域和省市各级决策人员难以获得支持、分析和决策所需的全局的、正确的数据。迫切需要将现有的各种数据源进行有效的集成，解决数据不一致、数据分散和数据共享困难等问题，为水环境管理中不同层次的分析决策构造合适的数据环境，并进一步提供高效的分析方法和工具来支持空间决策分析。 以太湖流域为例。太湖流域是中国七大流域之一，其面积约37 万km2 ，年降水量为各主要流域之首，是周边地区的重要水源地。太湖流域主要分为3 个区域，即苏锡常、上海和杭嘉湖，分属江苏、上海和浙江等3 个省级行政区，其流域水环境监测工作由江苏省、上海市、浙江省环境监测部门分管。同时，水利部在太湖流域建立了太湖流域管理局，统管太湖流域的水利行政，包括监测和管理太湖全流域的水文数据，而且太湖流域管理 |
