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| 介绍 | 评分 | 阅读次数 | 发布日期 |
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城市供水负荷预测模型研究
简介： 城市供水负荷预测是给水系统优化调度的基础。用水量负荷既有一定的规律性。又有很强的随机性，未来某一时刻的用水量负荷，通常与过去的负荷水平、当前的运行状况等因素密切相关。用水量预测是在分析城市用水量序列数... |
137 | 2013-7-22 |
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基于灰色RBF组合模型的城市用水量预测
简介： 为解决城市用水量预测中单一方法预测精度不高的问题,建立了灰色径向基(RBF)神经网络组合模型。对比实验结果表明,灰色GM(1,1)模型、RBF神经网络模型和灰色RBF神经网络组合模型的平均相对误差分别... |
142 | 2013-5-8 |
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城市用水量中长期预测模型的研究
简介： 城市用水量中长期预测结果 ,对于给水工程运行管理和城市基础设施规划有着重要的意义。认为城市中期用水量的预测应采用BP网络预测模型 ,长期用水量的预测应采用灰色预测模型 ,并通过实测验证了BP网络预测模... |
134 | 2012-11-21 |
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长三角南翼城市群用水量指标研究
简介： 根据对长三角南翼城市群用水现状、社会经济及城市水资源情况和国外发达国家用水量指标分析,选择了长三角南翼城市用水量预测的指标体系和不同发展时期的指标值。 |
169 | 2012-10-24 |
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RBF网络预测城市用水量模型
简介： 考虑了影响城市用水量的气温、节假日和阴晴状况等因素,利用径向基函数网络(RBF网络)建立了日用水量的动态预测模型。 |
163 | 2012-10-16 |
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城市化进程中水资源供需趋势分析
简介： 在阐述我国城市化发展特点及现状的基础上,从总用水量、用水结构及用水设施的变化几个方面,探讨了我国总体水资源供需变化趋势及城市用水量总体变化趋势,为进一步制定城市水资源规划及管理政策提供借鉴。 |
123 | 2012-10-9 |
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城市用水量预测模型的优选研究
简介： 为克服目前用水量预测方法众多及模型繁杂给实际预测方法选择带来的困难 ,根据自相关分析理论对城市用水量时间序列的数据模式进行识别 ,提出了用水量预测模型的优选方法。 |
177 | 2012-9-27 |
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利用BP网络建立预测城市用水量模型
简介： 利用神经网络法对城市用水量建立了具有时间序列的预测模型 ,并提出了基于该模型的数据处理方法 ,并结合某城市给水系统进行了用水量负荷预测 ,预测结果和实际情况有很好的一致性。 |
108 | 2012-8-15 |
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城市用水量的混沌特性与预测
简介： 采用混沌理论对城市用水量时间序列的混沌特性进行了判定。 |
2012-7-1 |
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城市自来水与中水系统综合规划的优化研究
简介： 面对我国许多城市用水量不断增加与原水资源短缺的现状 ,提出将中水系统纳入城市供水系统 ,统一规划 ,并提出了一套自来水与中水系统综合规划的优化方法 :根据统计回归原理 ,建立供水系统费用模型 ;按照年... |
127 | 2012-5-18 |
