人工神经网络在城市用水量预测中的应用进展

城市用水量预测对于城市规划、供水系统的管理及指导城市供水设施的建设有着重要的意义。随着我国城市与工业生产的规模不断扩大, 水作为城市生存和发展的制约性因素, 在我国大部分城市成为稀缺资源, 全国23/ 的城市面临缺水。因此, 合理预测城市近远期的用水量, 为合理分配现有水资源、新建或改扩建水厂提供可靠的依据, 使其与城市发展实际相接近, 保证城市、经济的可持续发展具有极其重要的意义。