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基于系统动力学模型的松花江水污染事故水质模拟

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【中文关键词】突发水污染  水质模拟  
【摘要】目前国内外对于突发水污染事故的水质模拟还没有成熟、有效的水质模拟系统.现有水质模型和软件用于突发性水污染事故的水质模拟存在以下几个问题:模型参数众多,参数率定困难;模型结构复杂;模型缺乏较强的调控功能,难以通过对各种参数
【部分正文预览】

 随着经济的快速发展和人类活动的增强,我国已经进入环境污染事故的高发期,其中水污染事故是我国环境事故最主要的类型,占环境事故总数的54.4%.污染事故发生后,污染物进入水体,随水流迁移,呈现出输移、扩散、稀释、降解和吸附等现象.采用数学模型进行水质模拟计算具有灵活、快速、可操作性强等优点,有助于决策部门了解污染带的迁移状况和污染物在时间、空间上的变化,掌握污染物对下游水体造成的污染影响,从而对事故的发展做出及时、准确的响应.目前国内外对于突发水污染事故的水质模拟还没有成熟、有效的水质模拟系统.现有水质模型和软件用于突发性水污染事故的水质模拟存在以下几个问题:模型参数众多,参数率定困难;模型结构复杂;模型缺乏较强的调控功能,难以通过对各种参数的调整,研究不同水文状况和应急策略的效果.鉴于水污染事故具有的突发性、不确定性和阶段性等特点,本研究将基于信息反馈控制理论为基础的系统动力学引入水质模拟计算,建立一维水质模拟的系统动力学模型,结合松花江水污染事故的监测数据进行模型参数率定和模型验证,对特征污染物硝基苯浓度的变化进行模拟仿真,实现对下游断面污染物的浓度预测,以及根据不同水文参数的模型调控.

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