基于Fisher判别分析法的湖库营养状态评判分析

判别分析是判别样本所属类型的一种统计方法，在经济学、生物学、市场预测、地质勘探、体育运动和医学等领域有着广泛的应用，可与回归分析相媲美。判别分析按判别的组数来区分，有简单的两组判别分析和复杂的多组判别分析；按数学模型来区分，有线性判别和非线性判别；按判别时所处理的变量方法不同，有逐步判别和序贯判别等。判别分析可以从不同角度提出问题，因此有不同的判别准则，如马氏距离最小准则、Fisher准则、平均损失最小准则、最小平方准则、最大似然准则、最大概率准则等等，按判别准则的不同又提出多种判别方法。

本文以Fisher判别分析法为主要研究对象，建立Fisher的线性判别函数模型和典型判别函数模型，对它们进行判别分析，将所建立的湖库营养状态识别函数模型应用于云南省九大高原湖泊予以验证，并将湖库营养状态判别结果与主成分分析法、指数法作比对，为Fisher判别分析法在水资源和水环境评判中的运用提供参考依据… 。