黄土路基震陷系数预测的 模糊神经网络方法

本文建立的模糊神经网络模型_4 是在神经网络和模糊系统的基础上发展起来的，二者的融合弥补了神经网络在模糊数据处理方面的不足和模糊逻辑在学习方面的缺陷，目前已经提出了许多种模糊神经网络，比较著名的有模糊联想记忆，模糊自适应共振理论，模糊多层感知机FMLP等，然而多数模糊神经网络在处理大量数据时，只考虑了一对一的关系 J，本文在此基础上引入二级推论，完善了该模型，并对多因素影响下的黄土路基震陷系数进行预测。