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基于年尺度的新疆车尔臣河流域各气象要素对水面蒸发影响分析

文件大小:0.24MB格式:pdf发布时间:2013-07-18浏览次数:
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【中文关键词】灰色关联分析  水面蒸发量  气象要素  车尔臣河流域  
【摘要】根据新疆且末县气象站多年平均水面蒸发量及相关常规气象观测资料,利用灰色关联度法分析各 气象要素对水面蒸发的影响程度。结果表明各气象要素对年均水面蒸发量的影响程度从大到小的排列顺序为日照 时数>风速>气压>气温>总云量>相对湿度>水汽压。从气象因素角度出发,为区域水资源优化调度提供参考。
【部分正文预览】

蒸散发是水文循环中自降水到达地面后由液态或固态 转化为水汽返回大气的阶段。陆地上一年的降水约66% 通 过蒸散发返回大气,由此可见蒸散发是水文循环的重要环 节。干旱地区远离海洋、降水稀少、蒸发强烈,水面蒸发是地 表水体如河流、湖泊、水库等水量损失的主要组成部分,因此 水面蒸发在干旱区地表水体和水资源利用研究中占有显著 的地位,也是研究土壤蒸发和潜水蒸发的基础¨J。 在水面蒸发中,许多因素及其内部之间的相互关系非常 复杂。对于水面蒸发系统来说,系统的结构、系统的作用原 理、系统因素及因素之间的关系往往是很不明确和很不清楚 的,这样就不利于人们对其分析和进行正确有效的决策。揭 示水面蒸发各要素间相互关系密切程度的传统方法主要是 统计分析,如相关分析、回归分析和主成分分析。统计分析 方法不仅需要大量的数据,而且还要求样本服从典型的概率 分布,但是水面蒸发与各影响因素之间的关系较为复杂,具 有很强的模糊性和灰色性,并不具备样本服从典型概率分布 的条件,而且数据搜集也比较困难。灰色系统理论中的关联 度分析克服了统计分析的缺陷,对样本量的大小没有太高要 求,也不需要样本服从典型的概率分布,所以用灰色关联度来分析事物之间的相互关系,更具有广泛性和科学性 J。

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