近年， 由于全球气候变化以及人类活动越来越频繁，使得水文要素在统计尺度上发生了变化，与人类生产生活密切相关的降雨、径流等水文序列也因此失去了原有的一致性。众多学者在水资源变异检测方面已作了很多有效工作[1-5]，同时也有更多的学者开始关注造成水资源变异的各种要素及其贡献率。因此，有必要对水文序列进行变异检测的同时进行归因分析， 以掌握影响水资源变异因素的影响程度， 从而有针对性地开展更广泛的水资源规划、开发利用与管理等研究。目前关于水资源变异的归因分析，最常用的是利用水量平衡模型[6]的分析方法。在IPCC 第四次评估报告（AR4）中，开始采用气候模式分离气候自然变异与人为气候变化引起的径流变化；并用信号噪音比值[7]进行评价人为因素和自然因素对径流变化的贡献。也有学者利用双累积曲线[8]、计算流域的降雨、径流及气温距平值[6]等方法，间接区分气候变化和人类活动的影响。由于气候的不确定性，关于气候变化和人类活动对水资源的归因分析， 是近年来科学家们研究的难点和热点， 而目前大部分研究为定性或半定量分析。随着气候变化和人类活动对流域水文水资源影响的越来越剧烈，非定量研究已经不能满足要求[9]，如何定量区分区域范围内气候变化和人类活动对流域水文循环和水资源形成过程的影响程度[10-13]，越来越成为学者们关注的焦点。 | 
