基于权马尔可夫链模型的庐江县降水量预测

降水作为一个地区水资源的主要补给来源， 在一定程度上决定了该地区水资源的丰富程度。因此，降水量的预报是水文预报工作中的重要组成部分， 它是径流预报、水量调度和防洪规划的基础[1]。然而，由于气象条件和影响降水因素的复杂性、多样性以及变异性，致使降水过程呈现出较大的随机性和不确定性，因此，为通过数学模拟的方法准确地预测降水量带来一定的难度。在实际工作中，通常只需预测出未来某时段降水量的适当变化区间，即可满足工作精度的需求[2]，而马尔可夫链模型比较适合预测波动较大的随机动态过程[3]，本文运用权马尔可夫链模型， 将降水量序列分为枯水年，偏枯水年，平水年，偏丰水年，丰水年5 个状态，分析了安徽省庐江县1952~2009 年58 年的年降水量序列，经模型检验与校核，预测结果与实测值误差较小。预测结果为进一步研究该区域降水时空分布规律、变化趋势、城市防洪规划以及水资源管理等提供可靠依据。