基于遗传神经网络模型的水质综合评价 |
文件大小：0.24MB格式：pdf发布时间：2012-08-22浏览次数：次
| 【中文关键词】 | 遗传算法 改进型BP神经网络 水质综合评价 苏帕河流域梯级电站 |
| 【摘要】 | 建立了用于水质综合评价的遗传神经网络模型。 |
| 【部分正文预览】 | 建立了用于水质综合评价的遗传神经网络模型。该模型运用遗传算法优化改进型BP神经网络的初始权值和阈值,具有快速学习网络权重和全局搜索的能力,有效解决了BP神经网络容易陷入局部极小点和训练结果不稳定的问题。采用苏帕河梯级电站的水质监测数据对该模型进行了测试,并与其他方法进行了比较。结果表明,该方法用于水质综合评价客观、合理、准确,有其独特的优越性。 |
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