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污水厂微型生物监测及运行状况预测评价体系研究

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【中文关键词】微型生物监测  PFU  纤毛虫  预测评价    
【摘要】在兰州雁儿湾污水处理厂首次采用微型生物群落监测方法--PFU法,以曝气池微型生物种群-纤毛虫类为研究对象,通过长期PFU监测及同期对应水质指标BOD5测试,发现兰州雁儿湾污水厂曝气池纤毛虫物种丰富,在54种左右,以钟虫等固着缘毛目类为优势类群。
【部分正文预览】

在兰州雁儿湾污水处理厂首次采用微型生物群落监测方法--PFU法,以曝气池微型生物种群-纤毛虫类为研究对象,通过长期PFU监测及同期对应水质指标BOD5测试,发现兰州雁儿湾污水厂曝气池纤毛虫物种丰富,在54种左右,以钟虫等固着缘毛目类为优势类群。纤毛虫类微型生物种数及数量丰度随时间季节有明显的变化特性。数据拟合方程显示,纤毛虫数量丰度和种数与出水BOD5有一定的线性规律,证明了纤毛虫类优势种属能够准确指示出水水质。同时利用此拟合方程,建立了一种利用纤毛虫种群参数预测评价污水处理厂运行状况的数学模型体系。

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