基于神经网络的膜法薏苡仁油脱胶过程动态模拟和预测 |
文件大小：0.45MB格式：pdf发布时间：2010-03-03浏览次数：次
| 【中文关键词】 | 神经网络 超滤 薏苡仁油 脱胶 动态模拟和预测 |
| 【摘要】 | 应用BP神经网络对膜法薏苡仁油脱胶过程的膜通量动态模拟与预测.研究了神经网络的构建、训练、结果测试和模型泛化,并用得到的神经网络对不同运行条件下(操作压力和温度)膜通量进行预测.结果表明:神经网络能够很好地模拟膜法脱胶过程的通量变化,预测结果与实验实测结果能够很好的吻合.与传统模型法相比,神经网络能快速简便地得到模拟和预测膜分离过程. |
| 【部分正文预览】 | 膜分离技术作为一项新兴的分离技术 ,其具(有节能、高效、环境友好等优点,已经在食品、化工、制药等行业有很好的应用.但由于膜污染和浓差极化的存在 ,使得膜分离技术的应用受到一定的限制.运用理论分析的手段将有助于更好地认识膜分离过程的机理 |
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