基于MATLAB的BP网络在月生活用水量预测中的应用

月生活用水量的预测对于供水企业制定月用水量生产计划具有重要的指导意义。以重庆市某建筑的实际用水量为样本，建立了传递函数为logsig、训练函数为trainlm 的3 － 10 － 1结构的BP 网络模型，计算出网格的训练误差为0． 044 4，训练样本的平均相对误差的绝对值为1． 35%，并应用该模型预测了重庆市某小区建筑2011 年3—6 月的月生活用水量。